¿Para qué puede servir la IA en “consolas” tipo Steam Deck?

Con el anuncio de la MSI Claw A1M y sus módulos NPU, comúnmente identificados para la IA pero con aplicaciones más amplias, se ha suscitado un debate sobre el papel que la IA podría desempeñar en los handheld PC tipo Steam Deck, como los que se discuten en Handledeck.

Vamos a explorar esa pregunta y proponer algunas funciones que podrían ser fundamentales.

Mejor MicroSD para Steam Deck

Una función ya anunciada: el ahorro de batería

msi claw
Fuente: Dave2D

La función que podría ser más interesante sería para el ahorro de batería, pero a un nivel mucho más profundo de lo que nos podríamos imaginar.

Por el momento, comenzamos con lo que MSI parece proponer con su Claw A1M y su modo AI Engine, del cual sabemos poco o nada, aparte de esta descripción proporcionada por MSI:

En el núcleo se encuentra el MSI AI ENGINE, una característica de software revolucionaria diseñada para mejorar la experiencia del usuario. Adaptándose perfectamente a tus necesidades, el AI ENGINE detecta automáticamente la aplicación activa, optimizando la configuración de rendimiento, efectos de iluminación RGB, audio y color de pantalla con precisión. No se necesitan ajustes manuales, solo juegos fluidos adaptados a tus preferencias.

Fuente: MSI

Esto nos sugiere inicialmente una suerte de Auto TPD, una aplicación que ajusta dinámicamente el TDP para utilizar solo la energía necesaria en cada momento en los handheld PC, además de una gestión integral de todos los procesos, priorizando la aplicación activa (en este caso, el juego que se esté jugando).

En última instancia, si esto se traduce con éxito, lograríamos una mejora en la eficiencia energética considerable, lo que proporcionaría más tiempo de juego con el mismo hardware.

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Un “FSR” más similar al DLSS en cualquier handheld PC

Conforme vayamos obteniendo más hardware dedicado a experiencias de IA, es posible que empresas como AMD o Intel utilicen esto para implementar mejoras en sus sistemas de reescalado FSR o XeSS, al igual que lo hace Intel con su algoritmo en las gráficas Arch o Nvidia con su DLSS.

Esto dependerá de la importancia que adquiera esta revolución de la IA y si continúa siendo integrada a nivel de hardware en partes de las APUs que traigan nuestras handheld PC en el futuro, más orientadas a estos conceptos como la NPU de los Intel Core Ultra.

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Una mejor configuración automática

Uno de los desafíos actuales de los PC, especialmente para convencer a una parte del público en el mundo del gaming, es la necesidad de configurar los juegos para comenzar a jugar en condiciones óptimas.

Además, en el segmento de las handheld PC, el concepto de “condiciones óptimas” es más complejo: ¿Qué implica exactamente? ¿Mayor duración de la batería? ¿Mejora en la calidad de imagen? ¿Más FPS? ¿Un equilibrio entre todos estos aspectos?

A pesar de que existen preconfiguraciones para abordar estos problemas, una herramienta integrada en los juegos que permita realizar pruebas dinámicas y ajustar elementos según una breve encuesta inicial sería sumamente útil, simplificando la experiencia para aquellos que solo buscan jugar en estos sistemas.

Conclusión: ¿Deberíamos emocionarnos por el uso de esta tecnología en handheld PC?

Aunque preferiría ver mejoras continuas en las gráficas integradas y la eficiencia energética de manera más convencional, es innegable que si la tendencia tecnológica decide apostar por la IA, también obtendremos beneficios prácticos.

Mejoras en la duración de la batería al utilizar los recursos existentes con mayor eficiencia, mejoras visuales en juegos sin necesidad de contar con hardware avanzado y otros elementos pueden ser interesantes si se integran adecuadamente en el futuro.

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